Un cuadro resumen de las tendencias clave en la inteligencia empresarial moderna:
| Tendencia | Descripción |
|---|---|
| 1. Inteligencia empresarial de autoservicio | Empoderamiento de usuarios no técnicos para crear informes y visualizaciones fácilmente, popularización de interfaces de arrastrar y soltar como Tableau y Power BI. |
| 2. Integración de IA y aprendizaje automático | Automatización de análisis avanzado para generar insights predictivos, incluyendo procesamiento de lenguaje natural para consultas en lenguaje cotidiano. |
| 3. Análisis de datos en tiempo real | Uso de datos en tiempo real para decisiones rápidas, soportado por el crecimiento del IoT y Big Data. |
| 4. Mejoras en la visualización de datos | Paneles interactivos que permiten análisis profundo; análisis aumentado que combina IA con visualización de datos. |
| 5. Soluciones de inteligencia empresarial basadas en la nube | Escalabilidad y flexibilidad para manejar grandes volúmenes de datos, facilitando la colaboración entre equipos. |
| 6. Gobernanza y seguridad de datos | Funciones avanzadas para asegurar la precisión, coherencia y seguridad de los datos; cifrado y auditorías de acceso. |
| 7. BI móvil | Acceso a datos desde dispositivos móviles, con diseño responsivo para una experiencia optimizada en varios dispositivos. |
| 8. Alfabetización y cultura de datos | Fomento de una cultura orientada a datos, impulsando la alfabetización y empoderando a "científicos de datos ciudadanos". |
| 9. Análisis integrado | Integración de BI en aplicaciones empresariales para aumentar la productividad y acceso inmediato a datos. |
| 10. Sostenibilidad y BI ético | Enfoque en el uso ético y responsable de los datos, atendiendo la privacidad, sesgos y sostenibilidad ambiental. |
Fuente : https://www.linkedin.com/pulse/data-science-analytics-shaping-future-emerging-trends-jha-zpluc/
