El acceso a las herramientas de visualización de datos nunca ha sido tan fácil. Las bibliotecas de código abierto, como D3.js, brindan a los analistas una forma de presentar datos de manera interactiva, lo que les permite atraer a un público más amplio con nuevos datos. Algunas de las bibliotecas de visualización de código abierto más populares son:
- D3.js: es una biblioteca de JavaScript de frontend para producir visualizaciones de datos dinámicas e interactivas en navegadores web. D3.js (enlace externo a IBM) utiliza HTML, CSS y SVG para crear representaciones visuales de datos que se pueden ver en cualquier navegador. También proporciona funciones para interacciones y animaciones.
- ECharts: una potente biblioteca de gráficos y visualización que ofrece una manera fácil de agregar gráficos intuitivos, interactivos y altamente personalizables a productos, trabajos de investigación, presentaciones, etc. Echarts (enlace externo a IBM) se basa en JavaScript y ZRender, una biblioteca gráfica ligera.
- Vega: Vega (enlace externo a IBM) se define como una "gramática de visualización", que proporciona soporte para personalizar visualizaciones en grandes conjuntos de datos a los que se puede acceder desde la web.
- deck.gl: es parte del paquete de infraestructura de visualización de código abierto de Uber. deck.gl (enlace externo a IBM) es una infraestructura que se utiliza para el análisis exploratorio de datos en big data. Ayuda a crear visualización de alto rendimiento impulsada por GPU en la web.
- Fuente: ¿Qué es la visualización de datos? | IBM
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